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催化燃烧的许多研究都使用模型化合物来程度地减少实际流出物的复杂性

2021-03-25 10:52:52

催化燃烧的许多研究都使用模型化合物来程度地减少实际流出物的复杂性,从而仅使用一种燃料评估催化剂的活性。低浓度的这种气体是催化燃烧测试中用作模型的燃料,因为由于在这些条件下其反应性较低,因此它是最难氧化的碳氢化合物。因此,如果它在低温下发生明显的氧化,则表明存在潜在的其他热稳定性较差的化合物存在于燃烧废液中,尤其是源自生物质燃烧设备的那些。

在烃的总氧化反应中常使用的催化剂是贵金属,其主要负载在γ氧化铝上。然而,催化燃烧设备这些具有很大的缺点,例如高成本和热不稳定性。这些因素在评估催化剂的合成时,特别是在燃烧过程中,具有重要意义,因为它们直接影响其使用寿命。

催化燃烧设备

故障排除可以描述为将问题分解为一半,然后再分解为一半,直到问题得以解决的过程。催化燃烧设备在任何给定的故障排除方案中,潜在的问题可能是由多种可能性引起的。目的是减少可能性的数量,以便确定根本原因并找到解决方案。一个简单的故障排除示例是一辆发动但无法启动的汽车。如果乙醚或其他起动液喷入发动机进气口,则会迅速告诉您故障是否是由于缺少燃油供应所致。如果不是以极易燃的启动液喷射起火,则显然这一定是点火问题。

大型系统比小型系统需要更多的故障排除步骤来隔离问题和查找故障。如果您曾经体验过一系列串联的假日灯泡,这些灯泡会停止工作,那么您会知道该系列越短,发现坏灯泡的速度就越快。但是,让我们想象一下,您需要在一串100盏灯中找到一个坏灯泡。平均而言,在测试50个灯泡后,检查从1到100的每个灯泡会找到坏灯泡,但是在情况下,此方法将花费99次尝试才能找到坏灯泡。通过反复将问题分解成两半,您只需七个步骤就可以找到坏灯泡。相同的逻辑可以应用于许多其他情况,例如大型管道系统中的泄漏检测,以及对堆叠式测试装置中串联安全开关和玻璃接缝的故障排除。


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